英国国防科学技术实验室(Dstl)开展了一项研究，旨在利用自主系统和传统系统，提高对高价值资产和关键基础设施的地面和地下威胁的探测、跟踪、分类和击败能力。Dstl与英国皇家海军、美国海军海底作战中心以及由QinetiQ、SeeByte，L3 Harris ASV泰利斯公司。
在波特兰港进行为期两周的试验之前，一个基于开放架构和自主系统的概念演示器在一个合成环境中进行了测试，以确保该概念的可行性。演示机使用了Dstl的集装箱系统和海上自治水面试验台USV(无人水面舰艇)MAST-13。
对不同级别的自主进行了评估，以便更好地评估海上自主系统在保护脆弱资产方面发挥的作用，同时进一步了解该技术目前的成熟度。
试验成功地展示了端到端自治，远程操作远程声学设备和发射船舶拦阻系统，目的是阻止可疑船只。未来的试验将侧重于该系统，旨在评估鲁棒性，同时完成与受COVID-19影响的美国的互操作性测试。
Dstl项目经理Alasdair Gilchrist MBE评论说:“研究表明，将固定和无人舰上的多个传感器集成到一个共同的战术图像中，以帮助指挥决策的好处。通过开发应用程序，我们已经发展了海上人工智能/机器学习，使多个uxv能够由一个操作员指挥和控制，以保护资产。”
“我们还开发了自动控制和从usv发射非致命效应器的算法，以威慑侵略者并保护我们宝贵的海上资产。”
