Black Swift技术(BST)发布了一份白皮书，概述了该公司的Black Swift S2固定翼UAS(无人机系统)如何被用于创建用于土壤湿度测绘的环境监测解决方案，为传统的基于卫星的方法提供了有用的增强。
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精确而快速地测绘土壤湿度，精确到单个农场的规模，是节约水资源的有用工具。美国宇航局的土壤水分主动被动(SMAP)项目使用卫星技术监测干旱，预测洪水，并协助作物生产力。然而，地球表面的细微差别很容易被卫星成像所遗漏。获得额外的高分辨率数据将大大提高NASA跟踪土壤湿度的能力，也将为农业专业人员提供有价值的数据。
BST公司用于收集此类土壤湿度数据的无人机解决方案是基于其固定翼的黑色雨燕S2机身，并具有独特的传感器有效载荷，旨在提供空间和时间分辨率，以更好地了解典型根深土壤排水和保持水分的动态。有效载荷包括一个被动微波辐射计，每次飞行可提供600英亩面积的全覆盖土壤湿度测量。传感器与无人机航空电子设备和机身紧密集成，能够在地面以上15 -30米范围内执行低空任务所需的精确飞行控制。这种低海拔是传感器精确绘制土壤湿度至5厘米深，高达15米分辨率所必需的。
该有效载荷是在NASA的小企业创新研究(SBIR)项目下开发和测试的，BST一直在与几个农业研究小组和商业实体合作，利用收集到的数据减少农场的用水量。这些数据也引起了军事用户的兴趣，例如美国陆军工程兵团，他们目前利用土壤湿度信息来评估重型车辆跟踪和飞机降落操作的土壤条件。
为了了解更多关于Black Swift S2固定翼无人机和高分辨率土壤湿度数据收集的信息，在Black Swift Technologies的网站上阅读完整的白皮书。
