Black Swift技术(BST)发布了一份白皮书，详细介绍了该公司用于无人机系统(UAS)的SwiftSTL(安全着陆)技术的开发情况，该技术使用最先进的机器学习和人工智能技术，在飞机系统发生重大故障时自动识别安全着陆区域。
BST的解决方案是在NASA SBIR资助下开发的，目前正在进行商业发布测试。它可以在无人机系统上快速高效地处理高分辨率图像，以识别在安全紧急着陆期间必须避免的物体和地形。该技术使用了一种被称为语义分割的机器视觉技术，通过将每个像素分配给一个类标签，可以在像素级别上对对象进行分类。人、动物、车辆、建筑物和其他物体都可以被指定为要不惜一切代价避免的物品。
SwiftSTL通过快速有效地处理大量数据，以便实时做出关键决策，使无人机能够感知周围的世界。除了安全着陆，这种分类技术还可以适用于一系列其他应用，如资产管理、消防和野生动物管理。它还可以部署在水下rov(远程操作车辆)上，执行管道检查等任务。
为了了解更多，从BST的网站上下载白皮书全文。
