英国《金融时报》技术”FT205风传感器已与无人机(UAV)结合使用，以预测西班牙安达卢西亚地区森林火灾的进展，在夏季，此类火灾经常发生。风向和强度是成功监测森林火灾的重要信息，有助于采取先发制人的行动，例如在特定地区控制燃烧，以防止火势蔓延。
直到最近，预测风的唯一方法是从低空气象站收集数据。尽管数据相当准确，但监测站通常位于距离火场几公里的地方，通常位于控制紧急服务的同一事故指挥中心内。有人驾驶的飞机能够在火灾上空飞行并提供状态报告，但出于安全原因，必须在夜间停止操作，在夜间缺乏数据可能会产生灾难性的后果。
为了解决这个问题，环境机构AMAYA和INFOCA(致力于预防和扑灭安达卢西亚森林火灾的权威机构)共同资助了一个项目，测试一种专门用于夜间飞行的新型无人机，以便直接在火灾前沿监测风速和方向。该无人机由Dronetools SL公司开发，配备了FT技术公司的FT205风传感器。
FT205是一种紧凑的低功率风力传感器，重量仅为100克，专门设计用于无人机和其他SWaP(尺寸、重量和功率)有限的平台。它有一个集成的电子罗盘，可以测量高达75米/秒的风速。在真正的森林火灾中操作传感器之前，为了将结果与气象站进行比较，并确认传感器的数据是正确的，传感器在离地面15米的高空进行了实地测试。
配备FT205风传感器的无人机在4个真实的森林火灾情况下进行了测试。事实证明，传感器产生的数据对紧急服务至关重要，因为他们能够在夜间监测火势的蔓延。在不同高度进行测量以确定风向。收集到的数据用于补充应急服务使用的现有地面气象站系统。
Dronetools SL集成工程师Javier Prada Delgado评论道:“归根结底，传感器在真实的火灾情况下工作准确。该无人机配备了FT205传感器，是预测夜间火灾进展的不可或缺的工具。”
