congatec引入了一系列新的COM-HPC和COM运通computer-on-modules基于12代英特尔酷睿移动和桌面处理器。在COM-HPC新模块一个大小和大小C以及COM表达类型6形式因素,提供主要的性能提升和改进为嵌入式和边缘计算无人机和机器人等应用程序。
提供14芯/ 20线程BGA和16芯/ 24线程在桌面变体(安装),12日创英特尔酷睿处理器提供显著提高多任务和可伸缩性的水平。下一代物联网和边缘应用程序受益于6或8 (BGA /达到优化Performance-cores (P-cores) + 8低功耗Efficient-cores (E-cores)和DDR5内存支持加速多线程应用程序和执行后台任务更有效率。
此外,移动BGA处理器,96执行单元的集成英特尔虹膜Xe GPU,估计高达129%的提供改进的图形性能,还可以更快地处理并行工作负载,如人工智能(AI)算法,相比于11日创英特尔酷睿处理器。
优化嵌入式客户端性能最高,LGA的图形处理器模块提供94%更快的性能,和图像分类推理性能与181%更高的吞吐量增加近2倍。此外,该模块提供巨大的带宽连接独立显卡最大图形和GPGPU基于AI的性能。BGA版本相比,这些和其他外围设备受益于翻倍巷作为PCIe 5.0接口技术,因为他们有超快的速度除了作为PCIe 4.0处理器。此外,桌面芯片提供8 x作为PCIe 3.0道额外的连接和移动BGA变体也提供16 x作为PCIe 4.0车道CPU和作为PCIe 3.0到8车道芯片组。
新旗舰COM-HPC客户机还和COM表达类型6模块功能专用AI引擎支持Windows毫升,英特尔的分布OpenVINO工具包和Chrome交叉毫升。不同的人工智能工作负载可以无缝地委托给P-cores, E-cores,以及GPU执行单元来处理即使是最密集的边缘人工智能工作负载。内置英特尔深度学习提高技术利用不同芯通过神经网络矢量指令(VNNI)和集成显卡支持AI DP4a GPU加速指令,甚至可以放大到专用的GPU。此外,英特尔的最低功率内置AI加速器,英特尔高斯和神经加速器3.0(3.0英特尔玲娜),使动态噪声抑制和语音识别,甚至可以在处理器运行在低功率状态唤醒语音指令。
结合这些特征与支持实时系统的hypervisor技术以及操作系统支持实时Linux和风河系统VxWorks,使得这些模块一个真正全面的生态系统包来促进和加快发展边缘计算应用程序。
基督教埃德尔congatec,营销总监说:“利用英特尔的创新结合性能与令人印象深刻的P-core混合架构性能可选配E-cores英特尔董事线程分配每个工作负载为最佳性能的核心。选择与英特尔处理器也适合硬实时应用程序苑和听。结合对实时系统的全面支持的虚拟机监控程序技术,他们是理想的平台整合多种不同的工作负载在一个单一的平台边缘。这也同样适用于低功耗和高性能的场景,它使高度可持续设计小生态足迹。”
