UAVOS在北纬20°的北部地区，为一家能源公司成功完成了输电线路和塔的无人机勘测项目。
该项目旨在帮助能源公司完全自动化电力线路相关状态评估数据的捕获和处理。超过2300公里的超视距(BVLOS)飞行已经进行，以检测未经授权的物体和植被，以及线路和塔的元素缺陷。该项目在一个难以到达的地区进行，在- 36℃左右的临界低温下，景观经常变化，并提供不同的障碍，证明了UAVOS的无人机和技术在极低温下运行和检测故障的能力。
为了帮助能源公司管理部门使用收集到的数据来改善其基础设施，UAVOS采用了高端技术来自动化电力线路的数据分析。该公司还大规模实现了整个电网基础设施的数字化，包括以下模块:
- 自主数据采集和无人机飞行后自动数据分析
- 大数据平台处理
- 用于维护的数字孪生
预计UAVOS的技术将帮助其客户采取更主动的维护措施，这将节省他们的维修支出。
该项目的一个核心要素是提高数据处理的自动化程度，这将把检查期间收集的数据的分析从30%提高到90%。此外，数字双胞胎将被利用并合并到一个连贯的环境中，不同的数据流，例如:
- 来自自主和深度无人机检查的数据
- 可供选择的数据集(例如，地板信息、地面检查收集的数据)
- 环境数据和区域特定条件(湿度、各种天气情景)
各种资源的合并使无人机能够执行高级分析并提供详细的维护预测。
此次飞行使用的是UVH EL25电动无人机，这是一种用于BVLOS操作的高性能无人直升机，负载能力为5公斤，以及Borey固定翼无人机，飞行距离可达200公里，有效载荷能力为50公斤。
无人机配备了两种不同类型的传感器:激光雷达和高质量分辨率相机，以收集准确的数据，然后使用特定的软件进行处理。该项目在17天内完成，包括33个飞行小时，运行平均2300公里的BVLOS飞行。
来自自主深度无人机检查的数据能够识别出与未经授权的物体和植被以及线路和塔缺陷相关的30多个问题。专有软件使无人机能够执行高级分析。客户通过地理信息系统(Geographic Information System, GIS)获取了高清图像、激光雷达数据和可视化数据，并提供了详细的维护缺陷和预测。
UAVOS首席执行官Aliaksei Stratsilatau表示:“这次任务成功证明了UAVOS已准备好在恶劣环境中部署其定制解决方案。”“事实上，UAVOS从其无人机制造商和服务提供商的地位中受益良多，能够为电力和公用事业等特定行业开发交钥匙解决方案。”
