结合数字数据和定制软件,UAVOS完成了一项基于无人机的森林检查项目,以评估总体木材环境。
UAVOS的方法提供了林业数据的创新分析,使林业人员不仅能够优化和改进日常数据收集和分析的方式,还有助于减少环境风险,并在该部门创造经济财富。
该项目与一家林业和土地管理公司合作开展,使用了配备数码相机的Borey固定翼无人机(UAV)。该项目的目标是分析高精度空间数据,并根据航空数字摄影测量和遥测技术创建3D线图。
高精度的航空图像使无人机团队能够自动识别树木病虫害的症状,评估树木的总体健康状况,并进行非法砍伐活动评估。利用无人机的目的是扩大范围,以评估松林中缓慢作用的树皮甲虫的长期下降,这是世界针叶林的主要害虫。
UAVOS首席执行官Aliaksei Stratsilatau说:“我们的项目管理方法是在隔离区边缘进行年度空中调查,然后摧毁受感染的树木,以限制树皮甲虫的传播。”“疾病的检测将通过生产矫正层来实现。”
该项目的数据处理使用了人工神经网络(ANNs)和UAVOS专有的人工智能(AI)软件,专门为大型调查数据集设计。结果将用于确定和优化森林管理活动。
Stratsilatau说:“我们的项目成果表明,使用Borey无人机,我们能够在短短几周时间内全面调查近1000英亩(400公顷)的森林区域。”“配备数码相机的Borey还展示了使用快速部署的无人平台捕捉森林景观可以获得显著的成本效益。”