无人机和无人驾驶系统的机器学习万博mantex手机官网

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个子集(人工智能)技术,目的是让计算机执行任务和做决定,而不需要显式编程与确切的说明。这是实现通过培训或样本数据的使用,并允许机器模仿人类大脑的方式行动,提高精度实现。

深度学习的工具

Rajant无线网状网络节点的工业机器学习应用

深度学习是一种特殊的机器学习,需要事先由人类分类的数据较少。深度学习使用算法,如神经网络自动特征提取和分类,并且可以处理更多的非结构化数据。

深度学习要求更高的复杂性和设置时间大于机器学习方式,但是需要更少的监督一旦建立,提供更快的结果,和可以应用到更复杂的问题。

无人驾驶的应用程序

机器学习和深度学习工具可以应用于各种各样的无人机和机器人应用程序。一个常见的用法是为无人机(无人机)提供顺畅的飞行控制,允许飞机选择运动导致想要的结果,从而减少操作时间。增强碰撞、障碍和风险规避,以及聪明无人机群通过深入学习操作,也可以实现。

维大的海上——实时目标检测的愿景

深度学习的可视化也可以应用于图像和视频捕捉到无人机和无人驾驶系统相机的有效载荷。万博mantex手机官网输出可以分析来识别和跟踪目标或潜在威胁加强ISR(情报、监视和侦察)和态势感知,或发现错误在风力涡轮机、电线和基础设施。

嵌入式计算硬件

艺卓的秃鹫XR1S 6 u VPX卡为AI提供卓越的图形和GPGPU计算能力和深度的学习

无人机和机器人可以使用嵌入式处理硬件运行机器学习和深入学习软件。这些可能包括嵌入式解决方案单板计算机(SBCs)集成的通用图形处理单元(gpgpu)和中央处理单元(cpu)。无人机和无人驾驶车辆与较低的交换(尺寸、重量和功率)预算也可以将机器和深度学习处理远程云服务器。