白宫科技政策办公室发布的白皮书为“人工智能权利法案”提供了蓝图。在本文中，ben sharp讨论了其对负责任的自动化系统开发的建议，包括AI和ML。
作为总统执行办公室的一部分，科学和技术政策办公室(OSTP)发表了一份题为《科学和技术政策》的白皮书《人工智能权利法案蓝图:让自动化系统为美国人民服务》(蓝图)。本蓝图为负责任的自动化系统政策和实践开发提供了一个非约束性框架，包括人工智能(AI)和机器学习(ML)技术。
背景
该蓝图是在两党行政命令寻求平衡AI和ML技术的收益和潜在风险之后发布的，并指示执行机构和部门围绕负责任的使用AI和ML制定政策。
在他最后的一项行政命令中，前总统特朗普要求联邦机构在部署人工智能技术时遵守一系列原则，以培养公众对人工智能的信任。在他的第一批行政命令中，拜登总统指示各行政部门和机构解决系统性的不平等现象，并将公平纳入决策过程。包括政府问责局(GAO)和美国能源部(DOE)在内的一些美国政府机构已经制定了识别和降低人工智能技术使用风险的框架。
范围和目的
该蓝图是一个不具约束力的框架，旨在通过自动化系统“支持制定保护公民权利和促进民主价值观的政策和实践”。
OSTP强调，蓝图不是一个具有约束力的法规。相反，它概述了五项指导原则，OSTP主张应应用于任何可能对公民权利、平等机会或关键资源和服务的获取产生重大影响的自动化系统。蓝图还包括一本手册，详细指导如何在实践中实施这些原则。
蓝图并没有明确定义或限制自己为“人工智能”。相反，它将任何“自动化系统”置于其范围内，广义上定义为“任何系统、软件或过程，将计算作为系统的整体或部分来确定结果，制定或帮助决策，告知政策实施，收集数据或观察，或以其他方式与个人和/或社区进行交互。”OSTP指出，该定义明确包括但不限于AI、ML和其他数据处理技术。根据其术语，这个定义可能包括更广泛的一组传统上不被认为是AI或ML的技术。
五项原则
OSTP蓝图确定了应该指导自动化系统的“设计、使用和部署”的五个原则，总结如下:
- 安全有效的系统。自动化系统的开发应与不同的利益相关者协商，以帮助识别风险。它们的设计应能够防止可预见的危害，并经过部署前测试和持续监测，以减轻潜在的有害后果。
- 算法歧视保护。开发人员和部署人员应该努力保护公众免受他们的自动化系统的算法歧视。这些努力应包括积极的公平评估，使用有代表性的数据，并确保设计过程中的可访问性。系统部署后，应该进行持续的差异测试和缓解。
- 数据隐私。自动化系统应该有内置的数据隐私保护，让用户有权决定如何使用他们的数据。仅应收集特定上下文严格需要的数据，并且任何数据收集都应符合用户的合理期望。开发人员和部署人员应该就数据的收集和使用寻求同意，使用简短且易于理解的同意请求。敏感数据，包括健康、工作、教育、犯罪和儿童数据，应得到加强保护。监控技术应受到加强监督和持续监控，监控不应用于教育、工作、住房或其他可能限制权利、机会或获取的情况。
- 注意和解释。公众应该了解自动化系统的使用地点和方式，以及它如何影响结果。自动化系统应该带有公开可访问的、简单语言的文档，该文档可以说明正在使用的自动化系统，并描述系统的功能、自动化的目的、负责系统的实体以及结果。
- 人类的选择、考虑和退路。在适当的情况下，用户应该能够选择退出自动化系统，以支持人工选择。在自动化系统产生错误、失败或受影响方希望对自动化决策提出异议时，应该将自动化系统连接到具有人工考虑的回退和升级流程。
对于所有五项原则，《蓝图》强调尽可能利用独立评估和公开报告来确认这些原则的遵守情况。
OSTP还发布了关于如何应用蓝图的指南，以及一份41页的“技术指南”，其中解释了五项原则中的每一项(1)为什么原则是重要的，(2)自动化系统应该期望什么，以及(3)这些原则如何付诸实践。
预示着人工智能监管的未来
该蓝图是包括欧盟在内的各个政府实体和国际组织最近发布的关于安全使用人工智能技术的一系列指导方针和框架中的最新内容值得信赖的人工智能伦理准则经济合作与发展组织(oecd)人工智能原理以及美国政府问责局人工智能问责框架．
虽然这些努力尚未产生具有约束力的法规或义务，但政府实体和非政府组织越来越重视减轻人工智能的潜在危害，这表明未来可能会出台监管，特别是如果一个行业无法对潜在危害进行自我监管的话。
这些指导方针和框架也预示着未来可能带来的监管类型。例如，他们建议新的法律、机构指导和行业政策都可以用来实现蓝图的目标。
的人工智能，机器学习和机器人行业小组位于ben sharp将继续监测AI监管格局的变化，以更好地帮助客户在AI和ML产品和服务的开发、测试和推出过程中应对潜在的法律和监管问题。
