小型3D超声波风速计和天气传感器无人机,无人机和GCS

用于痕量气体研究的风传感器

专题文章由Anemoment

TriSonica迷你无人机风传感器Anemoment发布了以下文章,重点介绍了该公司的超声波风传感器如何用于研究石油和天然气基础设施以及乳制品和其他生物源的甲烷泄漏。

洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)的地球系统观察小组积极开展实地活动,试图定位、量化和描述石油和天然气基础设施的甲烷泄漏。这项计划还使用各种传感器阵列,研究来自奶牛场和其他生物源的甲烷排放。这些传感器包括微量气体分析仪、风通量传感器、声波3D风和天气传感器。

使用这些传感器获得的数据以及各种不同的建模程序,使团队能够利用基于物理的模型来通知他们的现场测量,反之亦然,以更好地了解这些排放是如何运输的,如何与大气相互作用,以及它们可能对我们的生态系统产生的潜在影响。

LANL地球系统观测组的一个应急小组最近从德克萨斯州休斯顿返回,他们是一个广泛项目的一部分,该项目主要关注休斯顿地区的气溶胶影响,具体到云的形成以及化学和动力学。该团队依靠一系列传感器,包括安装在集装箱顶部的风通量传感器,集装箱内装有他们使用的大部分仪器。

这种容器是专门为研究人员设计的,可以让空气通过一个入口。这些数据加上现场气溶胶和微量气体特征,再与风通量传感器收集的天气数据相结合。收集到的风数据被用来更好地描述气源的来源。除了捕捉到的静止数据外,该团队还使用了一辆配备了传感器的车辆在休斯顿地区行驶,查看炼油厂和其他气溶胶或温室气体来源的潜在排放。

风起着关键作用

地球系统观察小组的微量气体专家Aaron G. Meyer指出:“在描述石油和天然气基础设施排放的甲烷和其他碳氢化合物时,微量气体分析仪可以为我们提供空气中甲烷、乙烷和其他碳氢化合物的连续体积浓度。然而,从你可能在一个源的顺风处测量的羽流浓度到实际可量化的排放通量,风数据与微量气体浓度数据一样重要,因为大气动力学正在起作用。”

研究人员发现,排放源的顺风特征可能会根据现有的风力条件发生巨大变化。就风速和风向而言,在顺风处测量气源条件良好的一天,微量气体分析仪报告的浓度与风速较高或较低的一天相比会有所不同。因此,在计算目标气体浓度时,无论是应用基本的大气弥散方程,还是执行更复杂的弥散建模和湍流剖面,风速和方向都是关键变量。

研究小组很快指出,风的数据不仅仅是风,还有风、温度和压力。天气气象特征是这个等式的重要组成部分,不容忽视。Meyer澄清说:“在没有风数据的情况下,仅用微量气体分析仪对风和大气通量进行任何量化基本上都是不可能的。因此,当我们研究圣胡安盆地的煤炭通风口有多少甲烷时,从多个点进行准确的风力测量是至关重要的。”

梅耶说:“任何情况下,你的目标之一是描述一个来源的位置,这本质上与风向有关,因为大气运输,因为气体或气溶胶来源的分散直接与风的特征有关。”“虽然野火产生的烟羽与井口产生的甲烷烟羽表现不同,但潜在的动力学是相同的,需要对风进行精确测量。”

Anemoment是世界上最小最轻的三维超声波风速仪的制造商TriSonica迷你风和天气传感器,以及三球风通量传感器这是业界最小、最轻的3D传感器,从一开始就设计用于提供更精确的垂直风力测量。它们小巧的尺寸和轻的重量使它们成为UAS(无人机系统)使用的理想选择,而它们没有移动部件的事实消除了任何维护问题。

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发布的 迈克球 Mike Ball是我们在无人系统技术的常驻技术编辑。万搏manbext万博mantex手机官网结合他对教学、先进工程和所有无人事物的热情,迈克密切关注着与无人技术部门相关的一切。Mike在无人驾驶领域拥有超过10年的经验,并拥有工程学学位,在过去的8年里一直领导着我们的技术团队。 联系与联系
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