Sentient Vision Systems公司近日宣布，通过整合自动稳定、利用分析、目标分类信息和降低CPU负载，增强了其自动目标检测解决方案Kestrel。这使得运营商能够更快地从无人机(UAV)数据中提取情报，处理负担更少。
Sentient公司业务发展、战略和伙伴关系总监西蒙·奥尔森(Simon Olsen)表示:“我们在中东、南美和非洲客户的反馈是一致的——我们如何通过无人机图像更快地做出良好的运营决策。”
“红隼已经很好地完成了探测任务。在这个新版本中，我们投入了相当多的资源，帮助作战人员以一种他们可以快速分析、解释和传播给下游用户的方式将目标交付给作战人员。”
Kestrel是一种自动检测和跟踪光电(EO)或红外(IR)传感器视野内目标的软件解决方案。它专门用于寻找操作员无法发现的太小或移动太慢的目标，比如一个下马行走的人或水中的人。
新的升级极大地减轻了处理负担。可选的自动稳定的结合补偿不稳定平台的次优图像。无需对传感器重新分配任务，用户就可以对视野中的任何目标或位置进行数字放大。额外的利用分析功能可以让用户快速分析环境，查询感兴趣的领域，并快速向下游用户传播信息和图像。
与此同时，地理位置数据、速度、大小和目标方向可以被收集和传播，提供操作环境中目标的精确、实时视图。
奥尔森说:“只需点击按钮就能共享目标信息，这大大缩短了从传感器到射击的时间。”“好的、快速的决定可以挽救生命。”
Sentient将在美国华盛顿特区举行的国际无人驾驶车辆系统协会(AUVSI)展览和会议上展示新的Kestrel功能。向客户、媒体和合作伙伴开放的演示在Sentient展位(#2721)进行。
