感知视觉系统该公司与康斯贝格地理空间公司合作，使用Sentient公司的Kestrel(一种支持人工智能的计算机视觉系统，可提供自动物体检测)对来自无人机传感器的传感器视频数据进行实时分析。
Sentient Kestrel是一款支持人工智能的计算机视觉系统，可以在陆地和海洋环境中自动检测光电(EO)和红外(IR)视频中的物体，已集成到Kongsberg MIDAS™(模块化ISR数据分析和存储)中，这是一款用于审查和比较实时、近实时和历史传感器数据(包括全动态视频(FMV))的强大工具。
这种新能力将有助于提高无人机系统(UAS)的有效性，无人机系统由搜索和救援组织、执法机构和军事组织部署，用于各种应用，包括情报监视和侦察(ISR)和搜救任务。
MIDAS允许操作人员实时检查视频数据，并轻松地将其与同一地区以前任务收集的数据进行比较和交叉引用。MIDAS与Sentient Kestrel等实时工具无缝集成，可用于在树木茂密的地区、恶劣的天气或波涛汹涌的海上等容易被错过的情况下识别搜索和救援对象。
康斯伯格地理空间MIDAS系统是基于为北约联盟地面监视(AGS)项目开发的技术，该项目需要存储和检索大量情报数据，供情报分析人员后期分析。康士伯地理空间公司现在已经将这一功能打包成便携式形式，供军事和民用组织使用。
“红隼”可以探测到小到几个像素大小的物体，并可以显著提高视频监控的有效性，同时减少操作员的疲劳。除了在实时数据提要中突出显示对象外，Kestrel还提供对象跟踪，包括可见的运动历史和预测的未来路径。Kestrel已经在广泛的空中平台上得到了现场验证，并在六大洲部署了3000多次。
康斯伯格地理空间公司总裁Ranald McGillis表示:“我们开发MIDAS是为了提供一个基于标准的工具集，让无人机运营商能够真正有效地利用视频数据来提供可操作的情报。”“随着Sentient公司Kestrel计算机视觉技术的加入，我们可以扩展这一功能，为搜索和救援等应用程序提供非常有用的近实时功能。”
“我们很高兴我们的Kestrel物体检测软件现在是康斯伯格地理空间MIDAS系统的一部分，”感知视觉系统董事总经理保罗·鲍克瑟博士说。这些行业领先解决方案的组合将使我们的客户能够极大地增强实时态势感知、情报分析和救生能力。”
