Bihrle应用研究近日，该公司宣布与BNSF铁路公司(BNSF)合作，成功演示了一次处理数以万计的图像，覆盖数百英里的轨道，用于铁路状况的自动检测、分类和报告。这是使用RailVision实现的，RailVision是Bihrle和BNSF为支持BNSF的UAS(无人机系统)研究计划而开发的计算机视觉技术解决方案。
RailVision使BNSF能够自动处理无人机在补充铁路检查飞行期间收集的图像，并在传统方法所需时间的一小部分内生成可操作的报告。RailVision的成功使BNSF能够将其应用于扩展业务。
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BNSF技术服务总监Todd Graetz表示:“Bihrle的计算机视觉能力已与我们的铁路安全增强研究和联邦航空局的探路者计划结合使用。”“Bihrle提供的铁路异常探测能力的广度使我们能够进一步研究远程无人机的使用。”
Bihrle应用研究公司总裁杰克·拉尔斯顿说:“商用无人机为监测和检查铁路、电线和管道等关键基础设施提供了独特的视觉视角。”“无人机通常具有一种或多种成像能力，可产生tb级的图像及其相关元数据。Bihrle已经与BNSF合作了4年多，以创建一个自动化的计算机视觉解决方案来处理图像，允许人类主题专家审查实际发现，而不是负担查看原始图像文件的任务，从而充分利用基于UAS的检查的价值。”
