海上指挥控制系统，自动目标识别和自主软件

SeeByte是海洋和海上无人系统先进自主软件解决方案的领先开发商，如auv(自主水下航行器)，rov(远程操作航行器)和usv(自主水面航行器)。

我们最先进的技术能够为各种机器人车辆任务实现多域指挥和控制、协同自主和智能感知。

SeeTrack v4 -命令和控制系统

海军无人系统的多域C2软件

SeeTrack是一种多域指挥和控制系统，支持各种领先的auv和rov以及有效载荷，如摄像机和侧扫描声纳。

该系统允许您通过单一的集成用户界面轻松有效地管理车队，提供事件的复合图像，以获得优越的态势感知。这种硬件独立、开放式架构的解决方案允许新的传感器和车辆在任何时候无缝集成。

SeeTrack具有高度详细的任务计划和所有历史任务数据的轻松管理，具有强大的变化检测和报告生成。该软件设计用于处理来自多个传感器的大量高分辨率数据，允许您将来自多个任务的数据组合在一起，形成一个综合图像，使其成为有效管理MCM操作的理想选择，如港口和港口安全任务。

SeeTrack目前在全球20多个海军服役，为爆炸物处理(EOD)和水雷对抗措施(MCM)任务提供重要的资产管理，并支持多国联合任务与无人驾驶海上系统。

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海王星-海上自治软件

基于目标的任务规划的协作自主性

海王星是一种无人驾驶海上车辆编队的自主系统，使用自适应目标规划和自动匹配区域和目标，以提供最佳的任务执行。

与广泛的auv和rov兼容，海王星分配基于目标的任务计划，建立在常见行为上，如测量区域，调查目标或闲逛，然后使用先进的嵌入式自主行为执行。这种基于目标的计划具有灵活的资产和任务重新分配，已被证明可以实现更快的任务计划和更少的错误。

该系统独特的去中心化自治架构允许多个任务并行运行，具有自动故障管理和任务切换，以响应故障或环境变化。

在可能的情况下，整个车队共享信息，即使在通信中断的环境中，车辆也可以继续运行。

海王星已经被美国、英国、加拿大和荷兰海军选择用于爆炸物处理和反地雷任务。

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自动目标识别(ATR)系统

从声纳数据探测和分类类地雷物体

自动目标识别(ATR)提供了一个复杂的PMA(任务后分析)工作流程，用于分析来自无人驾驶海上系统的侧扫描声纳数据。它使用快速可靠的机器学习技术来检测和分类类似地雷的物体，减少操作人员的疲劳，提高任务节奏。

该系统为操作员提供了一个衡量每个潜在目标“地雷”程度的方法，有助于区分威胁和虚假警报。它为常见任务提供了直观的工作流程，例如融合重复的联系人。

ATR提供了各种强大的功能，包括:

• 接触融合模块-合并ATR算法生成的检测，无需手动检查检测来合并或删除重复
• 软件开发工具包(SDK) -提供第三方ATR或融合算法的轻松集成

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功能

多域C2

单一指挥和控制(C2)系统对于有效管理在空中、地面和海上操作的无人系统的跨域团队至关重要。

我们的C2解决方案基于开放的、面向服务的体系结构，并提供了一个灵活的核心组件工具包，包括GIS、数据核心和消息传递中间件，以便为各种平台快速开发新的解决方案。

协同自治

网络化的无人海上系统舰队可以在广阔海域提供有效的力量倍增能力。随着这些舰队的扩大和任务的复杂性增加，有效管理和快速反应所需的自主水平也提高了。

我们的任务级自主软件解决方案非常适合有限或间歇性通信带宽和位置信息的环境，提供动态适应、协作操作和分散控制。

智能感知

无人海上系统可以配备各种各样的传感器，包括视觉、声学、激光和磁传感器，这些传感器产生大量数据，需要将这些数据转换为可操作的情报。 我们的开放式架构解决方案包括一系列最先进的感知模块，包括用于数据处理和管理应用的高级深度学习算法，如自动目标识别、环境特征描述、性能估计和培训。